简介/ 适合人群
在正式开始之前,我想先简单介绍一下自己的背景和这篇指南的定位。
我的 FP 物理老师是 Ariel Li,DP1 & DP2 的物理老师是 Yang Liu,我的物理一直以来都是 7,具体成绩可以在末尾的附录里看到。
而我写这篇指南的目的,是希望我的学习经历、复习方式和考试技巧能够给大家提供一些参考,让大家能够轻松提分并通关 IB 物理。但提分之外,我认为有些通用的学习技巧,思维方式等也很重要,于是也就一并分享了。
同时,我感觉我的文字风格相对来说比较冗长或者 technical。如果不适应我的行文风格的话,欢迎大家将全文放进 AI,让它 rephrase 后输出整篇文章,相信会可读很多。
如何学习
我有一个学习的理论,不同的学习媒介或者方式,所耗费的时间是显著不同的。而我个人想做的,就是选择其中最有效率且可行的方法,因此我在以下表格讨论了了常见的几种学习方式:
| 原因是 | tradeoff 是 | ||
|---|---|---|---|
| 学习方式 | 效率 | 信息密度 | 所需精力/能力 |
| 跟随顶尖研究者学习 | 6 | 极高且高度抽象 | 极高 |
| 学术论文 | 5 | 高 | 高 |
| 教材 | 4 | 中上 | 中 |
| 网络视频 | 3 | 中 | 低 |
| 课堂学习 | 2 | 低 | 低 |
| 睡觉/正念/休息 | 1 | 无 | 恢复中 |
| 摆烂 | 0 | 最低 | 中高 |
Table 1. 不同学习方式在效率、信息密度与所需精力/能力上的比较
可以看到,课堂学习的效率并不高,因为老师通常需要照顾不同水平的学生,提供趣味性,以及使用一倍速说话;与之相对的是,对于普通高中生来说,精心编排过的视频或者教材则是更具效率的选择。(注:这在未来的大学,研究生以及博士生生涯都是通用的,我们会以越来越接近表格上层的方式去学习,并在那之上进行创新)
因此,我会着重于 B 站视频以及读教材 的方式进行学习。
以下将提供我学习路程中对应的心得和资源。
课堂之中
尽管课堂学习的信息密度较低,但并不是一无是处。相反,有很多做题的细微差别之处,思维纠错以及创造性思考都是从课堂上获得的,只不过这些信息隐藏在众多噪音里面。
因此若是我们选择性的听课与选择知识,则能够让 mandatory attendance 的课堂时间变成自习时间。
在课上,我会将我的精力主要分配给两件事情,而剩余的精力就可以用来自习。
首先,我会特别关注任何概念的定义,引入,并且尝试去理解为什么要有这个知识。我觉得这能够帮助我们建立起一些最基本的直觉,无论是用作做题还是理解世界都是很有帮助的。
其次,每当课上有例题或者练习的时候,我都会选择口算或者动笔做一下。如果做错了,总结是哪个具体概念/公式/计算/思路的问题。与此同时,最重要的是想办法将一道具体的题目总结成一种通用的题型,并且确保自己能够将这种题型的做题思路都详细的复述出来。至于更加具体的做题与总结技巧,将在下文有所提及。
课堂之外 如何学习
资源与使用方式
1. 课本
首先,课本是最根本的学习与复习资料,因为它最直接与我们的 IB 体系相关。通常,如果能够做到在考试前将课本都读一遍,并且做出里面的题目(并总结思路和题型),就可以拿很不错的分数了。
但正如 Table 1 所写的那样,课本所耗费的阅读时间和精力对于大多数学生(尤其是深究如何让学习更有效率的我们)来说通常太高了,因此我将提供以下亲身验证过的各种资源以及方法,帮助我们更有效率地学习。
2. B 站视频
中国作为高考大国,各路老师学生发明并分享出了各种学习方法,以及各种信息密度和长度的视频。并且伴随着互联网的发展,视频平台上的优质视频越来越多,因此 B 站在我的自学旅途中是必不可少的一环。
- 大宽物理(最常用)
链接:大宽大宽|五分钟物理系列收藏夹
推荐理由:结构完整,短时间内覆盖引入、定义、公式、例题和练习,效率很高。
首先,我最想推荐的是来自 up 主 大宽大宽 的视频。其《五分钟物理系列》没有任何废话,同时结构非常完整,在短短的时间内就有引入,定义,公式,例题,练习等,效率极佳。
与此同时,为了让知识更加牢固地进入大脑,我们不能只是看过视频就结束了,而应该做到 active learning。由于每个视频本身的知识结构都很清晰易懂,在看每一个视频的时候,我们可以将对应的知识填入以下的知识框架,并尽量记忆:
- 定义
- 包含概念性定义,缩写,单位,为什么要这么定义 etc
- 性质(optional)
- 公式
- 公式由来,推导过程,单位,implication etc
- 基本例题或题目框架
- 已知什么信息,要求什么信息
- 用到了哪个公式
- 思路是什么
- etc
- 例子
- 补充/特例/etc
当然,每个视频的框架可能会有所不同,但总体来说这个 up 主的课件还是很有逻辑的,因此只需要最终在脑中产出一个类似于以上的框架与内容就可以了。
- 18 天学完高中物理
链接:18 天学完高中物理|B 站视频系列
特点:系统性强、信息密度高、偏深入,不适合考前突击。
这个视频系列一共 18 节课,每节课大约 1-2h,但也因为如此,其信息密度相对还蛮高的,不适合考前抱佛脚的时候看。
同时,这个视频本来是为了物理竞赛学生准备的,但是我个人认为其内容以及讲解方式都非常的深入浅出,很适合想要学竞赛的学生,也推荐给课余有时间或者对物理知识有一些追求的同学。
- 黄夫人物理
链接:黄夫人物理|B 站视频合集
特点:时长适中、知识点全面、例子丰富,适合日常学习和查漏补缺。
相比于以上两个资源,这个视频系列则比较平衡一些。其每一个视频平均时长为 15 min。同时,这个 up 主在高中物理领域也是享有盛名,每个视频都至少 200 万播放量起步,因此是广受学生欢迎与认可的。
同时,与第一个资源的极简风格不同,这个系列会覆盖绝大多数的知识要点,并且配有丰富的例子和讲解,虽然不一定适合考前突击,但很适合边学边看,或者不懂的概念就去看这个老师讲的。
- B 站的其他资源与搜索方法
需要注意的是,每一种视频系列以及每一个不同的老师(包括学校的老师),所代表的都是不同的讲解风格、知识体系、知识密度等。
因此,找到适合自己的视频与老师才是最重要的。
在找资料之前,我们需要先确定自己的偏好是什么,究竟是喜欢直觉性的还是重逻辑的老师,是喜欢信息密度高的还是讲解非常详细的,等等。
同时,搜索视频资源的时候也有技巧,常用的关键词有 “高中物理 up 主推荐” 、 “高中物理精讲” 等。
3. 真题
物理复习时,最重要的一个环节就是刷真题,核心原因是因为我们 IB 学习与考试的目的就是为了参加最后的 IB 大考,因此对于老师来说,出真题或者相似的题目往往是最简单的考核方式。(而实际也是如此,老师通常会出 decent amount of 真题或改了一些数值)。以下提供真题资源以及方法:
- Exammate(最常用)
个人认为最夯的网站,没有之一。其优点为:
- 全部都是真题,也有 mark scheme
- 按照 topic 分类,方便复习
因为通常只在考试前使用,因此我会推荐大家去淘宝或者咸鱼搜索 exammate,然后买个一天或者一周的会员,这样最有性价比。
- PirateIB

Disclaimer:
本指南仅作学习经验分享,不鼓励或支持使用盗版、侵权或未经授权的学习资源。网络资源的合法性、安全性和准确性请读者自行判断,并自行承担使用后果。建议优先使用学校图书馆、官方教材、合法数据库和公开教育资源。
该网站包含了非常广泛的资源,包括但不限于历年 past paper,sample IA/EE,各种网上付费资源等。
无论你以什么方式寻找信息,这种真题类资源通常用作 End of Year Exam、IB Mock Exam 以及 IB 大考,因为这三种考试比较全面,老师也更会参考 past paper 作为出题纲领。
3.1 如何刷真题
首先,我们要知道在高中阶段,我们所学的知识总量是很有限的,因此我们会碰到的题型种类也会十分有限(尤其是相对于竞赛和做研究来说)。
而刷真题的目的就是通过遍历的方式,让我们掌握所有的题型,以弥补我们通过自己的聪明才智做不出的题目,如下图所示:

也就是说,考试题目大概可以分成两类:
一类是靠临场推导和理解做出来的;
另一类是靠过去刷题积累的题型和模式做出来的。
刷题越多,脑子里的题型库越完整,考试时所需要的临场推导就越少。反过来,如果刷题少,就需要更依赖现场分析能力。
因此,我们刷题的数量、速度、深度、是否刷错题等都取决于对自己学习能力和临场发挥的自信程度,大家可以自行调节。
我在这里分享我个人是如何刷题的。在进入 exam-mate 之后,我会选择这次考试范围的 topic,然后我会选择大概过去三四年的真题。对于每一道题,我会先尝试能不能口算,然后再尝试动笔写,做完后对答案。无论对错,做完之后需要总结出那个题的题型是什么(在脑海中总结就行,记不住的话可以写下来),包括:
- 已知哪些变量
- 要求的是什么变量
- 用到了哪些公式
- 思路(具体参考下文的思路 section)
- 我哪个地方容易出错
- like 计算、定义/公式不熟悉……
接下来是重点,在做了一些题目之后,我们的知识库中就会有不少题型了。因此在碰到新的题目时,要优先思考是否可以套用我们总结出来的题型,或者在我们总结出来的题型上进行细微改动。
于我而言,对于一种题型及其变种,我只需要做一题就可以了,因此我个人的刷题速度会非常的快。大家可以观察自己需要多少题才能够掌握一种题型,提升这一点能够大幅提升学习速度。具体的提速方法会在学习技巧篇讲解。
4. 教别人也是学习的方法之一
无论是费曼学习法,还是来自我的个人经历,教别人能够很好的巩固自己的知识体系。
具体来说,当教一个可能一整个单元都没有听的同学时,这强迫着我们将所有零散的知识、技巧、例题等都用逻辑串起来,与此同时还要兼顾易理解性、各种细节、趣味性和讲解速度(因为通常要在短时间内讲完一整个章节,并确保大家能够进入刷题阶段)。
与此同时,了解不同人的思维模式,逻辑困点等也能够极大的提升自己的讲课、理解和认知能力,因此大家可以尝试多帮助身边的同学。
技巧与思维
在讲完宏观的学习流程与资源之后,我们来看在具体的学习过程中,有哪些技巧可以让我们学得更快,记忆得更牢固。
类比思维
在遇到新的知识时,我们可以套用已知的体系或者知识来更好的理解与记忆新东西。
举一个很简单的例子,当我们学习电场的时候,其实可以不断类比重力场。质量会受到重力,电荷会受到电场力;重力势能和电势能也有类似的结构。虽然两者在细节上并不完全一样,但这种类比能够让我们在刚接触一个新概念的时候,不至于从零开始理解。
上述的例子是比较显然的,且老师会在课上介绍。在实际学习中,在遇到感觉很难记的知识时,我们可以主动运用这个思维,通过问自己这个知识像/可以类比成什么事情。
注意,我们可以用各种事情类比,越熟悉或者越贴近日常的类比通常可以取得更好的效果。
变与不变
相信大家都学过 variable 和 constant 的差别,因此常规的运用就不提及了。
在物理中,我们会发现一个式子通常会由好多个变量组成,例如 F=mv/t 或者 PV=nRT,而在高中阶段的学习中,我们要清晰地意识到,题目通常只会选择其中的一两个变量,并考察一个变量的变化,或者两个变量之间如何变化。
因此,我们需要将自己的注意力放在会变化的量上,并且适当的忽略常量。
这一思维适合两种情形,一是当题目比较复杂,涉及好多概念的时候。这时我们就要找出究竟哪些元素是不变的,哪些元素是我们要求或者变化的。
另一种运用场景是在分析类题目中,如 “When variable A increases, how will variable B change?” 等。
联系现实
物理是有关现实世界规律的学科,因此任何知识不应该脱离现实的现象。当觉得任何概念比较抽象或者晦涩难懂的时候,我们可以想现实中的例子或者应用有哪些,这样会方便理解很多。
知识体系化
这是我认为最重要也是我最常用的一个技巧。
在学习一个单元的时候,我不仅仅会在意知识本身,还会去留意它们被 carry out 的结构。
举个例子,很多时候老师在一开始介绍的定义,乍一看可能很突兀,但是它很有可能是为了方便后面知识的讲解而存在的。
又比如,在物理后期学习更加抽象的知识时,我们通常会先讲实验本身,然后再 carry out 对应的知识。因此在学习的时候,我们也可以用这样的顺序记忆。
这样的顺序信息在学习时通常是很有用的,因为教课的人以一种符合认知规律的方式将这些知识编排到一起,所以如果我们记忆的时候也遵从这样的结构,意识到知识与知识之间的联系,则会使学习效率大幅提升。
对于每一个单元或者知识本身,通常我的脑中会预设一个基本框架,具体如下:
引入
- 现实现象
- 物理实验
- 有趣的历史故事
定义
- 概念性定义
- 缩写
- 单位
- 细微差别之处
- 为什么要这么定义
性质(optional)
- Vector / Scalar
- 如果是向量,方向和大小怎么确定
- 正比例、反比例、平方关系等
公式
- 公式由来
- 推导过程
- 公式中的单位
- 各种意义
例子或 evidence
- 实验
- 研究的是哪个变量和哪个变量之间的关系
- 实验现象
- 图表
- 结论
- 日常现象
基本例题或题目框架
- 已知什么信息
- 要求什么信息
- 用到了哪个公式
- 思路是什么
- 如何将题目信息转换成我们的结构
- 框架是否可以拓展
- 等等
补充 / 特例
- 不符合认知规律的东西
- 等等
需要注意的是,在实际应用的时候,需要更灵活的运用这个框架。
比如我们既可以对特定知识用这个框架,也可以对整个单元用这个框架;有的知识只有定义和公式,有的却有着更加完整的结构;顺序信息也可以改变,有的知识可能是以 定义-例子-新的定义-例子-组合起来的公式-…… 的结构。
同时,对于框架没有涵盖的内容,大家也可以自己加一个 section,或者创建属于自己的基本框架,形成自己的知识树。
重新理解等式
所有的公式都是以等式的形式 carry out 的,但是我个人观察到大多数同学只会记忆这个式子本身,但其实一个公式本身的信息及其丰富。
我们可以将等号看作链接两个量的桥梁,因此我们既可以选择从左边到右边去理解,也可以从右到左去理解。
举个最简单的例子 F=ma:
- 从左往右看,这就是我们最常见的理解,也就是力是质量和加速度的乘积。乘积的意义就是 acceleration 不变的时候,mass 越大 force 越大;mass 不变的时候,acceleration 越大 force 越大。反之同理。
- 从右往左看,ma=F,我们就能获得一个新的视角,当我们知道有一个 mass 在进行 acceleration 的时候,就能得出它身上的力。
我们把它变个形,m=F/a: - 从左往右看,好像本身并没有什么含义,只有相对的关系,也就是 m 和 a 的大小成反比,与 F 的大小成正比。
- 从右往左看,我们可以知道当一个物体被施加了大小 F 的力,且用 a 的加速度在运行时,我们可以得出它的质量
如果再变个形状的话,a=F/m: - 同理可以得到两种理解
可以看到,一个最简单的式子,就可以有六种不同的理解,因此当我们说某个题目用了某个公式的时候,我们应该强调究竟是其中的哪一种理解被用上了。有了这种辨析,我们就能够更轻松的区分出不同的题型了。
与此同时,在这六种理解之上,我们又可以带入不同变量的定义,这样就能够创造出更多的理解和式子。
比如 F 本质上是 F_net,可以是重力减空气阻力、圆周运动中的向心力等等。m 倒没有那么多可以拓展的。而 a 可以写作 delta v/ delta t,代入回去,我们得到 F=mv/t,又可以产生全新的各种理解。
如果我们能够用以上方法完全理解每个 formula booklet 里 formula,以及代入后的变种们,那做题时中的公式选择和运用环节就可以不用担心了。
锚定思维
无论是等式的理解,还是之前提到的变与不变,我们本质上都在将自己的注意力分配到比较重要的事情或者变量上,并且忽略不重要的东西。
换句话说,我们选择以某个事物作为我们的锚点,并在此之上展开。
而这种思维是极其重要且可以被拓展的。比如,我们可以以某个变量、个体、粒子作为锚点,也可以把关系、结构、约束条件作为锚点;在解决问题时,我们也可以先找到最关键的矛盾、目标或不变量,再围绕它组织推理。
在学习中也是如此。初学者往往会被大量细节淹没,因为他们没有锚点:每个公式、定义、例题看起来都同样重要。而真正有效的学习,通常是先建立一个稳定的知识框架,再把新的知识放到这个框架中定位。这样,细节不再是孤立的信息,而是附着在结构上的节点。
总之,锚点能帮我们降低系统的复杂度与理解成本,让原本混乱的信息被重新组织起来。大家也可以更深入地去探究不同锚点以及锚点之间的变化是如何影响理解的。
泛化思维/ Generalization
我个人喜欢将其理解成升维,如果我们将日常学习的知识,例题本身作为第一层,那么其知识框架就是 generalize 之后的成果。
同理,锚定思维本身也是等式以及变量这两个技巧的 generalization。
所谓泛化,就是不只停留在某个具体例子上,而是进一步追问是否有更一般的结构,或者是否有更通用的规律或者思维。在找到这样的规律之后,再将其运用在各种事情上,这就是 generalization。
而我们在物理的学习过程中需要做到的,就是从 “会做一道题” ,推广到 “会做一类题” ,再推广到 “理解一种思维方式”。
(相似的,本文中的各种学习方法都可以推广至任意理科甚至任意知识,亲测还是蛮有效的)
元认知 / Meta-cognition
最后一个想介绍的是元认知,也就是对自己思考过程的认知。
如果说前面提到的类比、变与不变、知识体系化、锚定思维、泛化思维,都是具体的学习工具,那么元认知就是管理这些工具的能力。它让我们不只是埋头学习,而是能够跳出来观察自己:我现在真的理解了吗?我卡在哪里?我用的方法有效吗?有没有更好的角度?
很多时候,学习效率低并不是因为不够努力,而是因为我们没有意识到自己到底哪里出了问题。比如做错一道题后,如果只是看答案并记住做法,那这道题的价值其实很有限;但如果我们能进一步分析自己错在概念、公式、变量关系、题目结构,还是思维路径,那么这道题就能帮助我们修正一类问题。
因此,在学习中我们可以不断做三件事:学习前明确目标,学习中监控自己的思考过程,学习后复盘方法是否有效并加以改进。这样,我们就不是被动地吸收知识,而是在主动调整自己的学习系统。
从这个角度看,元认知是所有学习技巧之上的一层能力。它决定了我们能不能发现问题、选择方法、修正错误,并最终让自己的学习方式不断进化。
(Optional)AI 学习小技巧
我上学的时候,AI 方才兴起,但是现在时代大不相同。
曾看过一个采访,有关一位高中辍学却靠自学,五年后进入 OpenAI 当 research scientist 的人。他说以往人们需要小学,初中,高中,大学甚至研究生才能够学 AI,但现在他 13 岁的弟弟都可以在三天内学完 AI 领域内的任意一个知识。
物理也是一样的。在有了上面的思维之后,我们也能够更好的引导 AI 给出符合结构、便于理解的知识。
下面提供一些我通过 AI 学习时常用的 prompt 或者关键词:
- “Explain … intuitively”:intuitively 这个词能让 AI 以非形式化的角度介绍知识,通常给出的答案会很容易看懂。同时,我个人观察到 AI 比较喜欢副词。
- “Explain … step by step”/ “Explain … using logic chain”:在需要详细的逻辑过程时很有用。
- “Explain … with a real-life example”:当觉得某个物理概念过于抽象时,可以让 AI 举现实例子。
- “You can use tables, analogies etc to help explain this concept”:可以指定任意思维或者技巧,让 AI 用那个方式传递知识
如何考试
在讲完如何学习后,我们来看如何准备考试和如何应试。
如何复习
对我而言,复习本质上就是对上文的各种资源、技巧等做排列组合,我将提供我最常用的复习模式。
如果时间充足,我会看课本或者 ppt 复习所有的内容,或者慢慢看各种 B 站视频,巩固知识体系,然后刷 exam-mate 的真题就可以了。
如果时间不充足,我只有一个晚上甚至只有一个上午,which 由于拖延等原因非常常见,我们这时候就需要极致的速度了:
- 先 check 这次考试的范围是什么
- 两倍速看完对应的所有大宽大宽物理视频
- 假如有时间的话,用眼睛过一遍 exam-mate 上面的真题以及答案,通常没有时间做题了,因此我们只去学习答案的思路和一些基本题型怎么做。
- 一定要 check 自己对本单元 formula booklet 上的公式是否都相对熟悉了,至少知道每个量代表了什么以及对应的单位,这样就算没做过题也有操作空间
- 告诉自己不要着急,千万不要计算错误,放松心态,然后就可以去考试了
做题/考试技巧
在第一次做各种题目的时候,思路往往是困住大家最多的步骤。同时,尽管考试前的学习和复习很重要,但考试的时候总是会碰到变数或者不会做的题,因此我们需要介绍如下的做题/考试技巧,来帮助我们应对未知,产生做题思路。
(注:以下技巧不是很成体系,是纯粹的各种小技巧,大家可以通过做题的时候巩固。)
通用技巧
单位法技巧
在面对真题的时候,我们通常不知道到底该用哪些公式才能求出想要的结果,这时候要是去回想各种定义,性质,关系等,容易把自己绕进去,因此我们不如从单位入手。
具体来说,我们可以先观察题目中给出了哪些物理量,以及它们分别对应什么单位;然后再看题目最终要求的物理量是什么,它的单位又是什么。
接着,我们就可以思考已知的单位通过乘除或者叠加,来凑出目标单位。
一旦凑出目标量和已知量之间的某种运算关系,我们就可以去 formula booklet 找找有没有对应的公式来验证我们的想法,如果有的话,那么大概率这道题就是用这个办法做的了。
枚举法
已知我们学的知识和能用的公式都是有限的,而老师不能够或极大概率不会出超纲的题目,因此我们能够一个个去枚举所学过的知识,看看到底是用了哪种公式或者定义。
这个技巧在有了自己的知识树之后尤其有用,因为我们能够很快地遍历所有的知识和公式,然后自行判断某个知识点与题目相关的概率,如果相关性很高,那就多放些精力去思考和题目是否有联系,通常也能提供不错的思路。
倒推(与顺着推导)
故名思义,就找能逃出迷宫的路径一样,我们可以顺着题目条件推导一些,再由题目要求的结构倒推可能会用到或者需要的量,只要这两条推导路径链接起来了,那么这道题的思路就成了。
最小例子技巧
顾名思义,当我们碰到很难理解的复杂问题时,我们可以去想最简单的情形到底长什么样,然后在此基础上慢慢的想更多的 case。如先思考 n=0,n=1 时候的情况,在慢慢推广到 n 的情况。
这种技巧在物理 HL 或者数学 paper 3 中可能会比较多用,因此不用过于执着于这个技巧。
选择题小技巧
Estimation 技巧
通常用作选择题(简答题的检查环节也可以用),与其计算准确的数值,我们可以先估算出大致的数量范围,然后和选项中的答案比大小就行。
同时,也可以通过这个方法来把显然不对的选项排除。
博弈论选择技巧(当我们做不出题目或者需要猜答案的时候)
这个非常好用也很常用,其本质上的原理就是,对于选择题,尤其是每个选项涉及多列的选择题,老师通常会设置正确项和误导项。而为了让大家不轻易根据一列就选出最终答案,老师通常会将误导项的数量设置成小于正确项的数量,形成三个正确项一个误导项或者两个正确项和两个不同的误导项的分布。因此我们可以仅通过这种分布来反推出正确的选项。
听着有点复杂,我们来举个好玩的例子来理解这个技巧:
假设我们的老师忘记打印题目了,请在下列选项中选出正确的答案:
| displacement | velocity | acceleration | |
|---|---|---|---|
| A | zero | maximum | zero |
| B | maximum | maximum | maximum |
| C | zero | zero | maximum |
| D | zero | maximum | maximum |
此时我们观察选项,可以发现对于第一列,zero 出现了三次,而 maximum 只出现了一次。假设这个出现较少的 maximum 才是正确的答案,那我们就可以直接选 B 而忽略剩下两列的信息了。对于老师而言,这样设计会让第二第三列的知识点被忽略,而知识的完整性没有得以考察。
因此,老师会将第一列的答案设置成 zero 而非 maximum。我们可以排除选项 B。
同理,观察第二、第三列,有一个 zero 和三个 maximum,我们可以排除选项 A、C。
因此最终的答案就是 D。
当然这道题还是比较显然的,但我们也可以拓展这种方法,并运用到以下两个不同的例子中:
| displacement | velocity | acceleration | |
|---|---|---|---|
| A | zero | maximum | zero |
| B | maximum | zero | maximum |
| C | zero | zero | maximum |
| D | zero | maximum | constant |
这个例子中,第一列 zero 出现三次,因此排除唯一的 maximum:B。
第二列 maximum 和 zero 各两次,没有信息,先跳过。
第三列 maximum 出现两次,是出现最多的那个,因此优先取 maximum。
于是得到 displacement = zero,acceleration = maximum。
同时满足这两个条件的只有 C。
| Q | R | S | |
|---|---|---|---|
| A | proton | neutron | electron |
| B | proton | electron | alpha |
| C | neutron | neutron | alpha |
| D | electron | alpha | electron |
同理,对于这个例子,Q 这一列 proton 出现的次数最多。
R 这一列 neutron 出现的次数最多。
S 这一列 electron 和 alpha 各两次,没有信息,跳过。
于是得到 Q = proton,R = neutron。
同时满足这两个条件的只有 A。
看完这些例子后,可以发现这个技巧的本质就是找到那个不平衡的选项,并通过排除少数派来反推出答案。
当然,有时候它不一定能直接推出最终答案,但即使只能排除一两个选项,也可以让我们的正确率从 25% 提升到 33% 或 50%。
需要注意的是,这个技巧也有一个局限性,就是只有在小考试才会碰到这样的题目,比如 quiz 或者平时的考试,而对于 IB 大考规模的考试,出题者通常会意识到这点,并将选项刻意设计得非常平衡。
最终手段
有时候无论我们怎么努力,总是会有完全做不出来的题目。但即便是这样我们也不要放弃,可以尝试用以下的两个技巧去提升我们蒙到正确答案的概率。
猜蒙试凑
顾名思义,我们根据已经有的数字去进行合理猜测。我通常会做的是:
- 随便代入公式,或者在计算器上根据已有数值乱按,算一算有什么值符合选项或者看着合理
- 猜特殊值,比如 0,1,-1 等
- 脑补出变量之间的逻辑关系,选择最合理的那个
- 用直觉选择觉得概率最大的那个答案
赚取过程分
对于不会的简答题,我们也不应该空着。我们学校的物理老师大多给分都比较友好,因此我们应该努力地获得一些过程分。
当然,我们也不能盲目的写上一切,如果是计算题,那主要得分点在于公式和计算过程,因此我们随便找一两个相关的公式,将公式原封不动的抄上去,并尝试代入数值胡乱算一通及就可以了。
如果是解释题,我们就应当把题目中出现的概念的定义给写上去,或者将某种相关定律的定义默写一遍。据我的记忆,常见的获得过程分的概念有 Newton’s second law 和 temperature 的定义。
Lab report
碍于篇幅限制,我将新开一篇文章专门讲解如何理解并模版化地写出高分 lab report。
写在最后
感谢你看完我写的全部内容,相信可以看出,我并不是一个循规蹈矩的学习者,而是会尝试去寻找最效率的学习方法和技巧。
我个人是一个偏图像记忆的人,但从我提供的众多技巧可以看出,我并不是一个纯粹靠直觉的人,而是通过直觉与逻辑相结合来进行学习。同时,由于小学是国内学校的缘故,我的计算基础和速度是偏快的。
提及这些是因为我相信世界上存在很多不同类型的学习者,而有着相似属性的人提供的技巧,通常会更加有用。
因此,大家不需要完全照搬我的学习方式,而是可以根据自己的基础、目标和学习习惯,选择其中适合自己的部分使用。
最后,我想提及一些学习物理乃至学习理科的基础。
计算基础
由于 Paper 1 是不能够用计算器的,因此心算以及纸笔计算能力还是很重要的。
我建议基础薄弱的同学可以在日常时候去了解一些速算技巧,同时也可以去尝试做一些小学口算题目以及等式变换的练习,最好能够做到除了数值计算,大多数的运算和代入都可以心算完成即可。(例如物理中一些简单公式的推导可以做到口述出来,而不是动笔写出来即可)
兴趣
最后的最后,尽管通篇都在讲技巧,但对物理,对世界的真理,对规律本身的兴趣才是这一切的最原始的推动力。
因此我会推荐大家日常去看各种物理视频,包括但不限于 3B1B,Veritasium、萌萌战队 等博主的视频。
希望大家能够始终保持对知识的兴趣,也希望大家圆满通关 IB 物理。
Appendix
FP 物理成绩截图:

DP1 物理成绩截图(DP2 忘记截图了,除了一次考试拿了 6 之外剩下的都是 7):
