簡介/ 適合人群
在正式開始之前,我想先簡單介紹一下自己的背景和這篇指南的定位。
我的 FP 物理老師是 Ariel Li,DP1 & DP2 的物理老師是 Yang Liu,我的物理一直以來都是 7,具體成績可以在末尾的附錄裡看到。
而我寫這篇指南的目的,是希望我的學習經歷、複習方式和考試技巧能夠給大家提供一些參考,讓大家能夠輕鬆提分並通關 IB 物理。但提分之外,我認為有些通用的學習技巧,思維方式等也很重要,於是也就一併分享了。
同時,我感覺我的文字風格相對來說比較冗長或者 technical。如果不適應我的行文風格的話,歡迎大家將全文放進 AI,讓它 rephrase 後輸出整篇文章,相信會可讀很多。
如何學習
我有一個學習的理論,不同的學習媒介或者方式,所耗費的時間是顯著不同的。而我個人想做的,就是選擇其中最有效率且可行的方法,因此我在以下表格討論了了常見的幾種學習方式:
| 原因是 | tradeoff 是 | ||
|---|---|---|---|
| 學習方式 | 效率 | 資訊密度 | 所需精力/能力 |
| 跟隨頂尖研究者學習 | 6 | 極高且高度抽象 | 極高 |
| 學術論文 | 5 | 高 | 高 |
| 教材 | 4 | 中上 | 中 |
| 網路影片 | 3 | 中 | 低 |
| 課堂學習 | 2 | 低 | 低 |
| 睡覺/正念/休息 | 1 | 無 | 恢復中 |
| 擺爛 | 0 | 最低 | 中高 |
Table 1. 不同學習方式在效率、資訊密度與所需精力/能力上的比較
可以看到,課堂學習的效率並不高,因為老師通常需要照顧不同水平的學生,提供趣味性,以及使用一倍速說話;與之相對的是,對於普通高中生來說,精心編排過的影片或者教材則是更具效率的選擇。(註:這在未來的大學,研究生以及博士生生涯都是通用的,我們會以越來越接近表格上層的方式去學習,並在那之上進行創新)
因此,我會著重於 B 站影片以及讀教材 的方式進行學習。
以下將提供我學習路程中對應的心得和資源。
課堂之中
儘管課堂學習的資訊密度較低,但並不是一無是處。相反,有很多做題的細微差別之處,思維糾錯以及創造性思考都是從課堂上獲得的,只不過這些資訊隱藏在眾多噪音裡面。
因此若是我們選擇性的聽課與選擇知識,則能夠讓 mandatory attendance 的課堂時間變成自習時間。
在課上,我會將我的精力主要分配給兩件事情,而剩餘的精力就可以用來自習。
首先,我會特別關注任何概念的定義,引入,並且嘗試去理解為什麼要有這個知識。我覺得這能夠幫助我們建立起一些最基本的直覺,無論是用作做題還是理解世界都是很有幫助的。
其次,每當課上有例題或者練習的時候,我都會選擇口算或者動筆做一下。如果做錯了,總結是哪個具體概念/公式/計算/思路的問題。與此同時,最重要的是想辦法將一道具體的題目總結成一種通用的題型,並且確保自己能夠將這種題型的做題思路都詳細的複述出來。至於更加具體的做題與總結技巧,將在下文有所提及。
課堂之外 如何學習
資源與使用方式
1. 課本
首先,課本是最根本的學習與複習資料,因為它最直接與我們的 IB 體系相關。通常,如果能夠做到在考試前將課本都讀一遍,並且做出裡面的題目(並總結思路和題型),就可以拿很不錯的分數了。
但正如 Table 1 所寫的那樣,課本所耗費的閱讀時間和精力對於大多數學生(尤其是深究如何讓學習更有效率的我們)來說通常太高了,因此我將提供以下親身驗證過的各種資源以及方法,幫助我們更有效率地學習。
2. B 站影片
中國作為高考大國,各路老師學生發明並分享出了各種學習方法,以及各種資訊密度和長度的影片。並且伴隨著互聯網的發展,影片平台上的優質影片越來越多,因此 B 站在我的自學旅途中是必不可少的一環。
- 大寬物理(最常用)
連結:大寬大寬|五分鐘物理系列收藏夾
推薦理由:結構完整,短時間內覆蓋引入、定義、公式、例題和練習,效率很高。
首先,我最想推薦的是來自 up 主 大寬大寬 的影片。其〈五分鐘物理系列〉沒有任何廢話,同時結構非常完整,在短短的時間內就有引入,定義,公式,例題,練習等,效率極佳。
與此同時,為了讓知識更加牢固地進入大腦,我們不能只是看過影片就結束了,而應該做到 active learning。由於每個影片本身的知識結構都很清晰易懂,在看每一個影片的時候,我們可以將對應的知識填入以下的知識框架,並盡量記憶:
- 定義
- 包含概念性定義,縮寫,單位,為什麼要這麼定義 etc
- 性質(optional)
- 公式
- 公式由來,推導過程,單位,implication etc
- 基本例題或題目框架
- 已知什麼資訊,要求什麼資訊
- 用到了哪個公式
- 思路是什麼
- etc
- 例子
- 補充/特例/etc
當然,每個影片的框架可能會有所不同,但總體來說這個 up 主的課件還是很有邏輯的,因此只需要最終在腦中產出一個類似於以上的框架與內容就可以了。
- 18 天學完高中物理
連結:18 天學完高中物理|B 站影片系列
特點:系統性強、資訊密度高、偏深入,不適合考前突擊。
這個影片系列一共 18 節課,每節課大約 1-2h,但也因為如此,其資訊密度相對還蠻高的,不適合考前抱佛腳的時候看。
同時,這個影片本來是為了物理競賽學生準備的,但是我個人認為其內容以及講解方式都非常的深入淺出,很適合想要學競賽的學生,也推薦給課餘有時間或者對物理知識有一些追求的同學。
- 黃夫人物理
連結:黃夫人物理|B 站影片合集
特點:時長適中、知識點全面、例子豐富,適合日常學習和查漏補缺。
相比於以上兩個資源,這個影片系列則比較平衡一些。其每一個影片平均時長為 15 min。同時,這個 up 主在高中物理領域也是享有盛名,每個影片都至少 200 萬播放量起步,因此是廣受學生歡迎與認可的。
同時,與第一個資源的極簡風格不同,這個系列會覆蓋絕大多數的知識要點,並且配有豐富的例子和講解,雖然不一定適合考前突擊,但很適合邊學邊看,或者不懂的概念就去看這個老師講的。
- B 站的其他資源與搜索方法
需要注意的是,每一種影片系列以及每一個不同的老師(包括學校的老師),所代表的都是不同的講解風格、知識體系、知識密度等。
因此,找到適合自己的影片與老師才是最重要的。
在找資料之前,我們需要先確定自己的偏好是什麼,究竟是喜歡直覺性的還是重邏輯的老師,是喜歡資訊密度高的還是講解非常詳細的,等等。
同時,搜索影片資源的時候也有技巧,常用的關鍵詞有 “高中物理 up 主推薦” 、 “高中物理精講” 等。
3. 真題
物理複習時,最重要的一個環節就是刷真題,核心原因是因為我們 IB 學習與考試的目的就是為了參加最後的 IB 大考,因此對於老師來說,出真題或者相似的題目往往是最簡單的考核方式。(而實際也是如此,老師通常會出 decent amount of 真題或改了一些數值)。以下提供真題資源以及方法:
- Exammate(最常用)
個人認為最夯的網站,沒有之一。其優點為:
- 全部都是真題,也有 mark scheme
- 按照 topic 分類,方便複習
因為通常只在考試前使用,因此我會推薦大家去淘寶或者閒魚搜索 exammate,然後買個一天或者一週的會員,這樣最有性價比。
- PirateIB

Disclaimer:
本指南僅作學習經驗分享,不鼓勵或支持使用盜版、侵權或未經授權的學習資源。網路資源的合法性、安全性和準確性請讀者自行判斷,並自行承擔使用後果。建議優先使用學校圖書館、官方教材、合法資料庫和公開教育資源。
該網站包含了非常廣泛的資源,包括但不限於歷年 past paper,sample IA/EE,各種網上付費資源等。
無論你以什麼方式尋找資訊,這種真題類資源通常用作 End of Year Exam、IB Mock Exam 以及 IB 大考,因為這三種考試比較全面,老師也更會參考 past paper 作為出題綱領。
3.1 如何刷真題
首先,我們要知道在高中階段,我們所學的知識總量是很有限的,因此我們會碰到的題型種類也會十分有限(尤其是相對於競賽和做研究來說)。
而刷真題的目的就是通過遍歷的方式,讓我們掌握所有的題型,以彌補我們通過自己的聰明才智做不出的題目,如下圖所示:

也就是說,考試題目大概可以分成兩類:
一類是靠臨場推導和理解做出來的;
另一類是靠過去刷題積累的題型和模式做出來的。
刷題越多,腦子裡的題型庫越完整,考試時所需要的臨場推導就越少。反過來,如果刷題少,就需要更依賴現場分析能力。
因此,我們刷題的數量、速度、深度、是否刷錯題等都取決於對自己學習能力和臨場發揮的自信程度,大家可以自行調節。
我在這裡分享我個人是如何刷題的。在進入 exam-mate 之後,我會選擇這次考試範圍的 topic,然後我會選擇大概過去三四年的真題。對於每一道題,我會先嘗試能不能口算,然後再嘗試動筆寫,做完後對答案。無論對錯,做完之後需要總結出那個題的題型是什麼(在腦海中總結就行,記不住的話可以寫下來),包括:
- 已知哪些變量
- 要求的是什麼變量
- 用到了哪些公式
- 思路(具體參考下文的思路 section)
- 我哪個地方容易出錯
- like 計算、定義/公式不熟悉……
接下來是重點,在做了一些題目之後,我們的知識庫中就會有不少題型了。因此在碰到新的題目時,要優先思考是否可以套用我們總結出來的題型,或者在我們總結出來的題型上進行細微改動。
於我而言,對於一種題型及其變種,我只需要做一題就可以了,因此我個人的刷題速度會非常的快。大家可以觀察自己需要多少題才能夠掌握一種題型,提升這一點能夠大幅提升學習速度。具體的提速方法會在學習技巧篇講解。
4. 教別人也是學習的方法之一
無論是費曼學習法,還是來自我的個人經歷,教別人能夠很好的鞏固自己的知識體系。
具體來說,當教一個可能一整個單元都沒有聽的同學時,這強迫著我們將所有零散的知識、技巧、例題等都用邏輯串起來,與此同時還要兼顧易理解性、各種細節、趣味性和講解速度(因為通常要在短時間內講完一整個章節,並確保大家能夠進入刷題階段)。
與此同時,了解不同人的思維模式,邏輯困點等也能夠極大的提升自己的講課、理解和認知能力,因此大家可以嘗試多幫助身邊的同學。
技巧與思維
在講完宏觀的學習流程與資源之後,我們來看在具體的學習過程中,有哪些技巧可以讓我們學得更快,記憶得更牢固。
類比思維
在遇到新的知識時,我們可以套用已知的體系或者知識來更好的理解與記憶新東西。
舉一個很簡單的例子,當我們學習電場的時候,其實可以不斷類比重力場。質量會受到重力,電荷會受到電場力;重力勢能和電勢能也有類似的結構。雖然兩者在細節上並不完全一樣,但這種類比能夠讓我們在剛接觸一個新概念的時候,不至於從零開始理解。
上述的例子是比較顯然的,且老師會在課上介紹。在實際學習中,在遇到感覺很難記的知識時,我們可以主動運用這個思維,通過問自己這個知識像/可以類比成什麼事情。
注意,我們可以用各種事情類比,越熟悉或者越貼近日常的類比通常可以取得更好的效果。
變與不變
相信大家都學過 variable 和 constant 的差別,因此常規的運用就不提及了。
在物理中,我們會發現一個式子通常會由好多個變量組成,例如 F=mv/t 或者 PV=nRT,而在高中階段的學習中,我們要清晰地意識到,題目通常只會選擇其中的一兩個變量,並考察一個變量的變化,或者兩個變量之間如何變化。
因此,我們需要將自己的注意力放在會變化的量上,並且適當的忽略常量。
這一思維適合兩種情形,一是當題目比較複雜,涉及好多概念的時候。這時我們就要找出究竟哪些元素是不變的,哪些元素是我們要求或者變化的。
另一種運用場景是在分析類題目中,如 “When variable A increases, how will variable B change?” 等。
聯繫現實
物理是有關現實世界規律的學科,因此任何知識不應該脫離現實的現象。當覺得任何概念比較抽象或者晦澀難懂的時候,我們可以想現實中的例子或者應用有哪些,這樣會方便理解很多。
知識體系化
這是我認為最重要也是我最常用的一個技巧。
在學習一個單元的時候,我不僅僅會在意知識本身,還會去留意它們被 carry out 的結構。
舉個例子,很多時候老師在一開始介紹的定義,乍一看可能很突兀,但是它很有可能是為了方便後面知識的講解而存在的。
又比如,在物理後期學習更加抽象的知識時,我們通常會先講實驗本身,然後再 carry out 對應的知識。因此在學習的時候,我們也可以用這樣的順序記憶。
這樣的順序資訊在學習時通常是很有用的,因為教課的人以一種符合認知規律的方式將這些知識編排到一起,所以如果我們記憶的時候也遵從這樣的結構,意識到知識與知識之間的聯繫,則會使學習效率大幅提升。
對於每一個單元或者知識本身,通常我的腦中會預設一個基本框架,具體如下:
引入
- 現實現象
- 物理實驗
- 有趣的歷史故事
定義
- 概念性定義
- 縮寫
- 單位
- 細微差別之處
- 為什麼要這麼定義
性質(optional)
- Vector / Scalar
- 如果是向量,方向和大小怎麼確定
- 正比例、反比例、平方關係等
公式
- 公式由來
- 推導過程
- 公式中的單位
- 各種意義
例子或 evidence
- 實驗
- 研究的是哪個變量和哪個變量之間的關係
- 實驗現象
- 圖表
- 結論
- 日常現象
基本例題或題目框架
- 已知什麼資訊
- 要求什麼資訊
- 用到了哪個公式
- 思路是什麼
- 如何將題目資訊轉換成我們的結構
- 框架是否可以拓展
- 等等
補充 / 特例
- 不符合認知規律的東西
- 等等
需要注意的是,在實際應用的時候,需要更靈活的運用這個框架。
比如我們既可以對特定知識用這個框架,也可以對整個單元用這個框架;有的知識只有定義和公式,有的卻有著更加完整的結構;順序資訊也可以改變,有的知識可能是以 定義-例子-新的定義-例子-組合起來的公式-…… 的結構。
同時,對於框架沒有涵蓋的內容,大家也可以自己加一個 section,或者創建屬於自己的基本框架,形成自己的知識樹。
重新理解等式
所有的公式都是以等式的形式 carry out 的,但是我個人觀察到大多數同學只會記憶這個式子本身,但其實一個公式本身的資訊及其豐富。
我們可以將等號看作鏈接兩個量的橋樑,因此我們既可以選擇從左邊到右邊去理解,也可以從右到左去理解。
舉個最簡單的例子 F=ma:
- 從左往右看,這就是我們最常見的理解,也就是力是質量和加速度的乘積。乘積的意義就是 acceleration 不變的時候,mass 越大 force 越大;mass 不變的時候,acceleration 越大 force 越大。反之同理。
- 從右往左看,ma=F,我們就能獲得一個新的視角,當我們知道有一個 mass 在進行 acceleration 的時候,就能得出它身上的力。
我們把它變個形,m=F/a: - 從左往右看,好像本身並沒有什麼含義,只有相對的關係,也就是 m 和 a 的大小成反比,與 F 的大小成正比。
- 從右往左看,我們可以知道當一個物體被施加了大小 F 的力,且用 a 的加速度在運行時,我們可以得出它的質量
如果再變個形狀的話,a=F/m: - 同理可以得到兩種理解
可以看到,一個最簡單的式子,就可以有六種不同的理解,因此當我們說某個題目用了某個公式的時候,我們應該強調究竟是其中的哪一種理解被用上了。有了這種辨析,我們就能夠更輕鬆的區分出不同的題型了。
與此同時,在這六種理解之上,我們又可以帶入不同變量的定義,這樣就能夠創造出更多的理解和式子。
比如 F 本質上是 F_net,可以是重力減空氣阻力、圓周運動中的向心力等等。m 倒沒有那麼多可以拓展的。而 a 可以寫作 delta v/ delta t,代入回去,我們得到 F=mv/t,又可以產生全新的各種理解。
如果我們能夠用以上方法完全理解每個 formula booklet 裡 formula,以及代入後的變種們,那做題時中的公式選擇和運用環節就可以不用擔心了。
錨定思維
無論是等式的理解,還是之前提到的變與不變,我們本質上都在將自己的注意力分配到比較重要的事情或者變量上,並且忽略不重要的東西。
換句話說,我們選擇以某個事物作為我們的錨點,並在此之上展開。
而這種思維是極其重要且可以被拓展的。比如,我們可以以某個變量、個體、粒子作為錨點,也可以把關係、結構、約束條件作為錨點;在解決問題時,我們也可以先找到最關鍵的矛盾、目標或不變量,再圍繞它組織推理。
在學習中也是如此。初學者往往會被大量細節淹沒,因為他們沒有錨點:每個公式、定義、例題看起來都同樣重要。而真正有效的學習,通常是先建立一個穩定的知識框架,再把新的知識放到這個框架中定位。這樣,細節不再是孤立的資訊,而是附著在結構上的節點。
總之,錨點能幫我們降低系統的複雜度與理解成本,讓原本混亂的資訊被重新組織起來。大家也可以更深入地去探究不同錨點以及錨點之間的變化是如何影響理解的。
泛化思維/ Generalization
我個人喜歡將其理解成升維,如果我們將日常學習的知識,例題本身作為第一層,那麼其知識框架就是 generalize 之後的成果。
同理,錨定思維本身也是等式以及變量這兩個技巧的 generalization。
所謂泛化,就是不只停留在某個具體例子上,而是進一步追問是否有更一般的結構,或者是否有更通用的規律或者思維。在找到這樣的規律之後,再將其運用在各種事情上,這就是 generalization。
而我們在物理的學習過程中需要做到的,就是從 “會做一道題” ,推廣到 “會做一類題” ,再推廣到 “理解一種思維方式”。
(相似的,本文中的各種學習方法都可以推廣至任意理科甚至任意知識,親測還是蠻有效的)
元認知 / Meta-cognition
最後一個想介紹的是元認知,也就是對自己思考過程的認知。
如果說前面提到的類比、變與不變、知識體系化、錨定思維、泛化思維,都是具體的學習工具,那麼元認知就是管理這些工具的能力。它讓我們不只是埋頭學習,而是能夠跳出來觀察自己:我現在真的理解了嗎?我卡在哪裡?我用的方法有效嗎?有沒有更好的角度?
很多時候,學習效率低並不是因為不夠努力,而是因為我們沒有意識到自己到底哪裡出了問題。比如做錯一道題後,如果只是看答案並記住做法,那這道題的價值其實很有限;但如果我們能進一步分析自己錯在概念、公式、變量關係、題目結構,還是思維路徑,那麼這道題就能幫助我們修正一類問題。
因此,在學習中我們可以不斷做三件事:學習前明確目標,學習中監控自己的思考過程,學習後復盤方法是否有效並加以改進。這樣,我們就不是被動地吸收知識,而是在主動調整自己的學習系統。
從這個角度看,元認知是所有學習技巧之上的一層能力。它決定了我們能不能發現問題、選擇方法、修正錯誤,並最終讓自己的學習方式不斷進化。
(Optional)AI 學習小技巧
我上學的時候,AI 方才興起,但是現在時代大不相同。
曾看過一個採訪,有關一位高中輟學卻靠自學,五年後進入 OpenAI 當 research scientist 的人。他說以往人們需要小學,初中,高中,大學甚至研究生才能夠學 AI,但現在他 13 歲的弟弟都可以在三天內學完 AI 領域內的任意一個知識。
物理也是一樣的。在有了上面的思維之後,我們也能夠更好的引導 AI 給出符合結構、便於理解的知識。
下面提供一些我通過 AI 學習時常用的 prompt 或者關鍵詞:
- “Explain … intuitively”:intuitively 這個詞能讓 AI 以非形式化的角度介紹知識,通常給出的答案會很容易看懂。同時,我個人觀察到 AI 比較喜歡副詞。
- “Explain … step by step”/ “Explain … using logic chain”:在需要詳細的邏輯過程時很有用。
- “Explain … with a real-life example”:當覺得某個物理概念過於抽象時,可以讓 AI 舉現實例子。
- “You can use tables, analogies etc to help explain this concept”:可以指定任意思維或者技巧,讓 AI 用那個方式傳遞知識
如何考試
在講完如何學習後,我們來看如何準備考試和如何應試。
如何複習
對我而言,複習本質上就是對上文的各種資源、技巧等做排列組合,我將提供我最常用的複習模式。
如果時間充足,我會看課本或者 ppt 複習所有的內容,或者慢慢看各種 B 站影片,鞏固知識體系,然後刷 exam-mate 的真題就可以了。
如果時間不充足,我只有一個晚上甚至只有一個上午,which 由於拖延等原因非常常見,我們這時候就需要極致的速度了:
- 先 check 這次考試的範圍是什麼
- 兩倍速看完對應的所有大寬大寬物理影片
- 假如有時間的話,用眼睛過一遍 exam-mate 上面的真題以及答案,通常沒有時間做題了,因此我們只去學習答案的思路和一些基本題型怎麼做。
- 一定要 check 自己對本單元 formula booklet 上的公式是否都相對熟悉了,至少知道每個量代表了什麼以及對應的單位,這樣就算沒做過題也有操作空間
- 告訴自己不要著急,千萬不要計算錯誤,放鬆心態,然後就可以去考試了
做題/考試技巧
在第一次做各種題目的時候,思路往往是困住大家最多的步驟。同時,儘管考試前的學習和複習很重要,但考試的時候總是會碰到變數或者不會做的題,因此我們需要介紹如下的做題/考試技巧,來幫助我們應對未知,產生做題思路。
(註:以下技巧不是很成體系,是純粹的各種小技巧,大家可以通過做題的時候鞏固。)
通用技巧
單位法技巧
在面對真題的時候,我們通常不知道到底該用哪些公式才能求出想要的結果,這時候要是去回想各種定義,性質,關係等,容易把自己繞進去,因此我們不如從單位入手。
具體來說,我們可以先觀察題目中給出了哪些物理量,以及它們分別對應什麼單位;然後再看題目最終要求的物理量是什麼,它的單位又是什麼。
接著,我們就可以思考已知的單位通過乘除或者疊加,來湊出目標單位。
一旦湊出目標量和已知量之間的某種運算關係,我們就可以去 formula booklet 找找有沒有對應的公式來驗證我們的想法,如果有的話,那麼大概率這道題就是用這個辦法做的了。
枚舉法
已知我們學的知識和能用的公式都是有限的,而老師不能夠或極大概率不會出超綱的題目,因此我們能夠一個個去枚舉所學過的知識,看看到底是用了哪種公式或者定義。
這個技巧在有了自己的知識樹之後尤其有用,因為我們能夠很快地遍歷所有的知識和公式,然後自行判斷某個知識點與題目相關的機率,如果相關性很高,那就多放些精力去思考和題目是否有聯繫,通常也能提供不錯的思路。
倒推(與順著推導)
故名思義,就找能逃出迷宮的路徑一樣,我們可以順著題目條件推導一些,再由題目要求的結構倒推可能會用到或者需要的量,只要這兩條推導路徑鏈接起來了,那麼這道題的思路就成了。
最小例子技巧
顧名思義,當我們碰到很難理解的複雜問題時,我們可以去想最簡單的情形到底長什麼樣,然後在此基礎上慢慢的想更多的 case。如先思考 n=0,n=1 時候的情況,在慢慢推廣到 n 的情況。
這種技巧在物理 HL 或者數學 paper 3 中可能會比較多用,因此不用過於執著於這個技巧。
選擇題小技巧
Estimation 技巧
通常用作選擇題(簡答題的檢查環節也可以用),與其計算準確的數值,我們可以先估算出大致的數量範圍,然後和選項中的答案比大小就行。
同時,也可以通過這個方法來把顯然不對的選項排除。
博弈論選擇技巧(當我們做不出題目或者需要猜答案的時候)
這個非常好用也很常用,其本質上的原理就是,對於選擇題,尤其是每個選項涉及多列的選擇題,老師通常會設置正確項和誤導項。而為了讓大家不輕易根據一列就選出最終答案,老師通常會將誤導項的數量設置成小於正確項的數量,形成三個正確項一個誤導項或者兩個正確項和兩個不同的誤導項的分布。因此我們可以僅通過這種分布來反推出正確的選項。
聽著有點複雜,我們來舉個好玩的例子來理解這個技巧:
假設我們的老師忘記列印題目了,請在下列選項中選出正確的答案:
| displacement | velocity | acceleration | |
|---|---|---|---|
| A | zero | maximum | zero |
| B | maximum | maximum | maximum |
| C | zero | zero | maximum |
| D | zero | maximum | maximum |
此時我們觀察選項,可以發現對於第一列,zero 出現了三次,而 maximum 只出現了一次。假設這個出現較少的 maximum 才是正確的答案,那我們就可以直接選 B 而忽略剩下兩列的資訊了。對於老師而言,這樣設計會讓第二第三列的知識點被忽略,而知識的完整性沒有得以考察。
因此,老師會將第一列的答案設置成 zero 而非 maximum。我們可以排除選項 B。
同理,觀察第二、第三列,有一個 zero 和三個 maximum,我們可以排除選項 A、C。
因此最終的答案就是 D。
當然這道題還是比較顯然的,但我們也可以拓展這種方法,並運用到以下兩個不同的例子中:
| displacement | velocity | acceleration | |
|---|---|---|---|
| A | zero | maximum | zero |
| B | maximum | zero | maximum |
| C | zero | zero | maximum |
| D | zero | maximum | constant |
這個例子中,第一列 zero 出現三次,因此排除唯一的 maximum:B。
第二列 maximum 和 zero 各兩次,沒有資訊,先跳過。
第三列 maximum 出現兩次,是出現最多的那個,因此優先取 maximum。
於是得到 displacement = zero,acceleration = maximum。
同時滿足這兩個條件的只有 C。
| Q | R | S | |
|---|---|---|---|
| A | proton | neutron | electron |
| B | proton | electron | alpha |
| C | neutron | neutron | alpha |
| D | electron | alpha | electron |
同理,對於這個例子,Q 這一列 proton 出現的次數最多。
R 這一列 neutron 出現的次數最多。
S 這一列 electron 和 alpha 各兩次,沒有資訊,跳過。
於是得到 Q = proton,R = neutron。
同時滿足這兩個條件的只有 A。
看完這些例子後,可以發現這個技巧的本質就是找到那個不平衡的選項,並通過排除少數派來反推出答案。
當然,有時候它不一定能直接推出最終答案,但即使只能排除一兩個選項,也可以讓我們的正確率從 25% 提升到 33% 或 50%。
需要注意的是,這個技巧也有一個局限性,就是只有在小考試才會碰到這樣的題目,比如 quiz 或者平時的考試,而對於 IB 大考規模的考試,出題者通常會意識到這點,並將選項刻意設計得非常平衡。
最終手段
有時候無論我們怎麼努力,總是會有完全做不出來的題目。但即便是這樣我們也不要放棄,可以嘗試用以下的兩個技巧去提升我們矇到正確答案的機率。
猜矇試湊
顧名思義,我們根據已經有的數字去進行合理猜測。我通常會做的是:
- 隨便代入公式,或者在計算機上根據已有數值亂按,算一算有什麼值符合選項或者看著合理
- 猜特殊值,比如 0,1,-1 等
- 腦補出變量之間的邏輯關係,選擇最合理的那個
- 用直覺選擇覺得機率最大的那個答案
賺取過程分
對於不會的簡答題,我們也不應該空著。我們學校的物理老師大多給分都比較友好,因此我們應該努力地獲得一些過程分。
當然,我們也不能盲目的寫上一切,如果是計算題,那主要得分點在於公式和計算過程,因此我們隨便找一兩個相關的公式,將公式原封不動的抄上去,並嘗試代入數值胡亂算一通及就可以了。
如果是解釋題,我們就應當把題目中出現的概念的定義給寫上去,或者將某種相關定律的定義默寫一遍。據我的記憶,常見的獲得過程分的概念有 Newton’s second law 和 temperature 的定義。
Lab report
礙於篇幅限制,我將新開一篇文章專門講解如何理解並模板化地寫出高分 lab report。
寫在最後
感謝你看完我寫的全部內容,相信可以看出,我並不是一個循規蹈矩的學習者,而是會嘗試去尋找最效率的學習方法和技巧。
我個人是一個偏圖像記憶的人,但從我提供的眾多技巧可以看出,我並不是一個純粹靠直覺的人,而是通過直覺與邏輯相結合來進行學習。同時,由於小學是國內學校的緣故,我的計算基礎和速度是偏快的。
提及這些是因為我相信世界上存在很多不同類型的學習者,而有著相似屬性的人提供的技巧,通常會更加有用。
因此,大家不需要完全照搬我的學習方式,而是可以根據自己的基礎、目標和學習習慣,選擇其中適合自己的部分使用。
最後,我想提及一些學習物理乃至學習理科的基礎。
計算基礎
由於 Paper 1 是不能夠用計算機的,因此心算以及紙筆計算能力還是很重要的。
我建議基礎薄弱的同學可以在日常時候去了解一些速算技巧,同時也可以去嘗試做一些小學口算題目以及等式變換的練習,最好能夠做到除了數值計算,大多數的運算和代入都可以心算完成即可。(例如物理中一些簡單公式的推導可以做到口述出來,而不是動筆寫出來即可)
興趣
最後的最後,儘管通篇都在講技巧,但對物理,對世界的真理,對規律本身的興趣才是這一切的最原始的推動力。
因此我會推薦大家日常去看各種物理影片,包括但不限於 3B1B,Veritasium、萌萌戰隊 等博主的影片。
希望大家能夠始終保持對知識的興趣,也希望大家圓滿通關 IB 物理。
Appendix
FP 物理成績截圖:

DP1 物理成績截圖(DP2 忘記截圖了,除了一次考試拿了 6 之外剩下的都是 7):
